Betrunkener Affe

Betrunkener Affe
Wenn Sie Ihrem Repertoire weitere mexikanische Rezepte hinzufügen möchten, ist Drunk Monkey möglicherweise ein Rezept, das Sie ausprobieren sollten. Dieses Rezept ergibt 1 Portion mit jeweils 337 Kalorien , 1 g Protein und 0 g Fett . Für 3,16 $ pro Portion deckt dieses Rezept 3 % Ihres täglichen Bedarfs an Vitaminen und Mineralstoffen. Einige Leute mochten dieses Getränk wirklich. 16 Personen waren von diesem Rezept beeindruckt. Eine Mischung aus Bananenlikör, Orangenlikör, Ananassaft und einer Handvoll weiterer Zutaten genügt, um dieses Rezept so köstlich zu machen. Es ist eine gute Option, wenn Sie sich glutenfrei, milchfrei, vegetarisch und vegan ernähren. Es wird Ihnen von Allrecipes präsentiert. Von der Zubereitung bis zum Teller dauert dieses Rezept etwa 4 Minuten . Insgesamt erhält dieses Rezept eine eher schlechte Spoonacular-Bewertung von 14 % . Wenn Ihnen dieses Rezept gefällt, gefallen Ihnen vielleicht auch Rezepte wie Drunk Monkey , Drunk Blondies und Mexican Drunk Beans .

Anweisungen

1
Füllen Sie ein hohes Glas mit Eis.
Zutaten, die Sie benötigen
16 Gekochte Riesengarnelen, Geschält Und Entdarmt, Mit Schwanz16 Gekochte Riesengarnelen, Geschält Und Entdarmt, Mit Schwanz
2
Den Bananen-, Melonen- und Orangenlikör dazugeben und umrühren. Mit Ananassaft und Cranberrysaft auffüllen und genießen!
Zutaten, die Sie benötigen
Cranberry-SaftCranberry-Saft
Ananas-SaftAnanas-Saft
Schlagsahne (falls Gewünscht)Schlagsahne (falls Gewünscht)
OrangeOrange
MeloneMelone

Empfohlener Wein: Pinot Noir, Riesling, Sparkling Rose

Mexikanisch kann mit Pinot Noir, Riesling und Sparkling Rosé kombiniert werden. Saure Weißweine wie Riesling oder tanninarme Rotweine wie Pinot Noir passen gut zu mexikanischen Gerichten. Auch prickelnder Rosé ist eine sichere Kombination. Der Wein von NV Ruinart mit einer Bewertung von 5 von 5 Sternen scheint eine gute Ergänzung zu sein. Es kostet etwa 89 Dollar pro Flasche.
NV Ruinart, Wein
NV Ruinart, Wein
SchwierigkeitEinfach
Fertig in4 m.
Portion1
Gesundheits-Score0
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